徜徉在诗中的芦苇

或许，这一年是忙碌的；

或许，这一年是美妙的；

但是，它没有被虚度过，它是我简单人生的充实一年。

我对所有曾经经历过的，心怀感恩。

很久以前，看到过一篇叫做“心目中的编程高手”的文章，今天又重新看了下，其实那篇文章的作者还是有些偏颇的，其中有几位根本不能放在所谓“编程高手”的范畴内，而完全就是一个研究领域的开创者，所谓“宗师”也；而且把John Carmack和Knuth、Dijkstra放在一块的确有点不伦不类。

编程有所谓高手，做研究的水平就和编程能力一样，也一样有高下之分。对于工科的研究，我认为最高境界就是循着研究的脚步进入工业界并且引领工业界技术的发展。这里列举一些我认为的“研究高手”，这些研究高手们有一个共同的特点是他们并没有将研究作死，而是将自己的研究成果转化成了社会前进的力量。相比之下，国内的研究教员们太过于死气沉沉，大都靠着忽悠国家的一点点科研经费过活，显示不出那种朝气，好像是社会的寄生物一样。也许这和体制有关，但是我想更多的是和研究人员的动机有关，如果仅仅是把研究当作一项任务和工作来做的话，是可以发出一对所谓“牛”paper，但是谁也不清楚这堆paper、做这些工作有什么意义，对社会的进步起不到一丝一毫的作用。

也许，工业技术研究的最高境界就是一篇论文办出一个公司来。

我来列举一些我心目中的研究的高手，让我们来看看什么才是研究吧！

心目中的研究高手(1)

Lawrence Edward "Larry" Page，Google Inc.创始人，36岁的Page是今年福布斯排行榜的26名。1995年，22岁的Page遇到了Brin，次年8月Google的原型系统在Stanford校园网上运行。Page和Brin合作开发了PageRank算法，彻底改变了松散的互联网结构，让互联网连接的更加紧密。通过那篇著名的PageRank论文，Page办起了自己的公司，并将其一步步做大，如果说Microsoft是上个二十年引领IT技术方向的公司，Google将要或者某种程度上已经成为引领接下来二十年IT技术方向的公司。

 

心目中的研究高手(2)

 Diane Greene，VMware创始人。其本人从一个机械工程的学士到舰船结构硕士再到Berkeley的计算机硕士，经历可谓复杂。VMwave本质上来说就是一家夫妻店，Greene和他丈夫Mendel Rosenblum在1998年与另外三人成立了VMware，不过与Steve Jobs经历很相似，Greene在VMware被EMC收购后于去年7月被董事局炒掉了（媒体用的词是“驱逐”）。虽然这样，仍然不能掩饰Greene的能力，是她将VMwave从一家好不知名的公司变成了一个虚拟化业界的霸主。她同时还是一个不怎么和媒体接触的CEO，很低调。据说目前正在做另外一家虚拟化公司，号称技术上比VMware还先进。

 

心目中的研究高手(3)

David Elliot Shaw，1980年，39岁的Shaw获得了Stanford的计算机博士学位，紧接着成为Columbia的faculty，其主要研究领域包括并行计算等。1986年加入了Morgan Stanley，2年后出来单干，成立了以其名字命名的对冲基金公司。1994年被任命为Clinton的President's Council of Advisors on Science and Technology,2007年当选为American Academy of Arts and Sciences fellow(美国艺术与科学院院士)，2009年再次成为Obama政府的科技顾问。为什么说他是高手呢？因为再这么多社会职务的前提下，他还一丝不苟的进行着自己的研究，是其自己公司的首席科学家，从事这计算机和计算生物化学的研究。2007年还在计算机体系结构方向的Rank1会议ISCA（International Symposium on Computer Architecture）上发表了一篇论文，我也是通过这篇文章了解到他的，可以参见这里。这才是研究的高境界，让我们的成果对社会的进步贡献力量。

 

心目中的研究高手(4)

Jim Gray,这是一张有历史的旧照片，Jim Gray曾经访问贵系的时候和柱哥以及两位院士的合影。传奇的Jim Gray仅仅两年就获得了他的Ph.D.学位,1998年因为其在数据库和事务处理方面的研究以及系统实现的technical leadership而获得Turing Award。1993年时，MicroSoft想尽一切办法，甚至为他专门在湾区开设研究院，终于请他加盟。传奇的还不是这些，2007年1月28号与三藩附近海域失踪，美国海岸警卫队出动C130搜索了若干天，最后无果。甚至大家认为其是外星人。补上Gray是因为在最近的一次ACA课上，张广艳老师提到了。

 

心目中的研究高手(5)

 Kai Li，1977年于吉林大学取得学士学位，1986年于Yale获得了博士学位，目前为Princeton教授、Data Domain的首席科学家。Data Domain一家公司是靠李教授和另外两个教授的idea加上风投办起来的公司，在存储保护和存储去重领域该公司都具备很强的技术水平。不久前以21亿美金的价格被EMC收购。李教授研究方向包括体系结构、存储系统、操作系统等。

（呵呵，剩下来有时间补充吧 请勿转载）

以前想的太简单了，以为只要看三两篇本领域的paper就算是做研究了。每天依旧不紧不慢地过、浑浑噩噩地过。
突然发现到处都是知识，USENIX的15个会，ACM的8、9个相关的SIG，IEEE和ACM的一些transaction。不读个50G的资料，你都不好意思说是出来混PhD的！
干嘛没事画地为牢呢？谁规定研究就一定是那么一两个米粒大的研究点呢？在者，什么叫“本领域”呢？
博士倘若没有思考是干嘛读的，不如回去种菜吧！
或许在思想意识上还是没有跟上！哲思性的书也要读读了，快成了木桶的短板了！要多去思考！

哈哈，本来今天是挺闲的。但听Issac说Baidu有笔试，遂混进去笔了下。

不知道Baidu哪儿抽了筋，清华的安排到北邮，北邮的安排到北航，北航的安排到清华，真是nc啊。。。凑巧今天又有北京马拉松比赛，于是我骑车一路飘到北邮，靠。。。

题目的话稍稍有点弱，一共六道题。前三道是小题，后三道是大题。

第一道小题是让说一下数组和链表各自的优缺点，秒过；第二道小题是给你两个字符串函数，让你说明是什么意思，以及如何优化；第三道小题是一道经典的脑筋急转弯或者说是逻辑题，四个花色的牌各有几张，告诉甲点数，告诉乙花色，接着，甲说不知道，然后乙说，我知道甲不知道，甲说我知道了，乙说我也知道了，问什么牌色。

大题的话，第一题是让你分别用递归和非递归前序遍历二叉树；第二题的话是首先告诉一个M×M的字符串矩阵里的概念：全对角字串，然后让你确定一个给定的长度为N的字串是否在其中，第二问是说当M×M很大的时候怎么处理；大题最后一题是说一个字符串处理机，让你设计一种调度算法，调度的时候遵循先优先级后重复次数的规则，一个基数排序就OK了。

以50 码左右的速度在环山公路摔了出去没有挂的确是幸运的，感谢上苍！

31 号和向阳计划了从清华到白羊沟的路线。1 号早上8 点06 ，我们整理好装备、吃好早饭，从清华园出发，在骑行40 多公里后，我们于10 点左右到达南雁路开始骑行上山。由于这是我第一次骑上山，没有充分调研准备，也骑的比较慢。在精疲力竭骑行了2 个多小时后，我们于12 点多到达高崖口群山的最高处。到达山顶的时候已经累的半死了，休息了会，我们决定下坡找村子吃午饭。

上山24 公里的路几乎耗尽了我的体力，体力上的匮乏和疲累感让我决定下坡的时候感受一下速度。 悲剧就这样在短短的下坡2 分钟内发生了，刚下了2 个陡坡，大概滑了7 、800 米的时候，发现车速已经快的离谱了。山路窄的厉害，并且几十米一个大弯，我有点控制不住车了。前面突然有个比较陡的左转弯，我一下子愣了，等反应过来的时候车已经离转弯处的山体只有一米不到了…

于是我捏了前后闸，770 立即就停住了，我还没来得及反应就飞出去撞上了山。飞出去的一刹那我很害怕，估计可能后果很严重。然后就不知道怎么回事了，等缓过神，我感到背部火辣辣的疼，立即想要站起来，挣扎站起来之后人整个懵了，背后的疼痛提醒我伤的不轻，然后一个意识就是拿出两只手看看十只手指头还在不在。这个时候向阳也到了，在我还在懵着的时候我听到他说，躺下来静会儿。身上突然一阵剧烈地疼痛让我不禁来回走了几步。然后我对向阳说，帮我看看背部伤严重不，他回不严重。我于是就躺在了路边。等浑身颤抖了两三分钟后，我头脑一片空白。又躺了大概5 分钟，回过神来了，开始检查全身伤势，右膝盖和右纣伤比较重，大面积的刮伤，还有很多处小面积擦伤。当我用纸巾把膝盖血擦掉的时候发现伤口下面有两处白色，我奇怪是不是骨头，后来确认不是骨头，我还担心了好久。

接着发现头盔已经碎了，头还是被震的晕晕的，头盔裂开的地方，头都是肿的，所幸不严重。接着发现肝脏部位很疼，应该是撞上了石头或者是车把。770停在离山体一尺左右的地方，除了一点擦伤一切正常。

在山顶躺了会后，决定下山处理伤口、检查身体。万幸之中来了一部农用三轮车，更加幸运的是开车的大爷二话没说就让我们上车了，一路上开得非常谨慎，开了接近两个小时才走完24 公里的下坡路。到了流村环岛医院，医生问明情况就处理外伤口，我不得不持续的问一些扯淡的问题来忘掉上酒精碘酒的痛苦。处理完伤口后，医生让我尽快回去到校医院拍一下骨头的片子。

我们打了辆黑车在倾盆大雨中和司机吹牛扯淡花了一个小时从昌平赶回来的时候我都快崩溃了，车开进西北门的时候我就感觉胜利到来了。接着简单擦了擦身体，换掉了全是血污的衣服。

在芝兰园简单吃了点东西后，去校医院检查，处理了一下外面的擦伤口，让3 号过去对肝脏部软组织B 超检查，别的就是开了疏通淤血的药和处理外伤的药水。

 

晚上躺在床上的时候我一面忍受着全身散架似的难受，一面回想起了摔车一瞬间的画面，回想了整个骑行过程，回想到底是哪里出了问题。

 

对于这次摔车，我觉得首先是认识不足，对放山的危险性认识不够，其次是自己过于大意，对速度不敏感。东方红上某版友说的很有道理，如下。

放山须知：
1 、永远都不要把飞快地放山当乐趣。
2 、每秒钟都不要走神。
3 、从慢开始，逐渐掌握自己在不同弯道中的上限速度。控制在上限下面并留有充分余地。
4 、永远都不要过中线骑。
5 、在视线看不到前方的弯道前，控制车速到随时能停住，并尽量靠边。
6 、压弯技术的练习，从慢开始，逐步提高，使用中留有充分余地。
7 、特别注意远处会不会有碎石、细沙、坠落物等情况。别到跟前了速度下不来也不能刹车就热闹了。

以后骑行务必提前对路况做功课。安全常识需要恶补。虽然这次问题不严重，但是也结结实实地给我在道路安全上上了一次课。最后希望大家注意交通安全，增强交通意识，学习急救措施。

   以上。